新能源项目在后补贴时代将面临哪些新问题?
发布者:lzx | 来源:智汇光伏 | 0评论 | 925查看 | 2019-04-24 09:09:13    

一、摆脱补贴束缚,新能源项目发展仍受约束


风、光产业的全面去补贴平价上网时代即将到来,摆脱的补贴、规模指标的约束,风光项目面临的下一个制约因素是什么?一定是“电网消纳”!


平价上网之后,随着风、光发电在电网中渗透率的增加,风、光项目在电网消纳方面将面临:全面市场化交易!


随着电力体制改革的进一步深化,新能源通过市场竞争可以实现优先消纳,是电网企业保证弃电量与弃电率“双降”的重要措施。2019年1月发布的《关于规范优先发电优先购电计划管理的通知》中提出:


优先发电价格按照“保量保价”和“保量限价”相结合的方式形成;


实行“保量保价”的优先发电计划电量由电网企业按照政府定价收购;


实行“保量限价”的优先发电计划电量通过市场化方式形成价格。


政府定价部分的优先发电计划比例应逐年递减,当同类型机组大部分实现市场化方式形成价格后,取消政府定价。


通过竞价招标方式确定上网电价的优先发电机组,按照招标形成的价格执行。市场化形成价格的优先发电,应积极通过参与本地电力市场确定交易价格;未能成交的部分,执行本地区同类型机组市场化形成的平均购电价格。


根据国家发改委的数据,2018年新能源市场化交易的电量已经达到40%。可以预计,风、光等可再生能源电力虽然是优先保障,但全面市场化交易的时代将很快来临!如果管理水平差,必然会给业主带来经济上的损失。


面对后补贴时代的新形势,新能源电站需要找到新的收益点,做好场站的发电、售电一体化管理。在新能源大数据的分析应用下,是可以通过数据治理技术来解决上述问题。


二、新能源项目后补贴时代的新问题


从长期处于计划模式到发用电计划放开,从由政府定价、定量到竞价,发电企业的业务由于市场化交易而发生了颠覆性的改变,他们需要依靠自身营销能力寻找客户,需要建立较强的市场意识和竞争意识。


而在实际的交易过程中,具体如何参加、不同种类的交易如何进行组合、如何分配产生的电量等均需要进行决策。


另外,在现有技术水平下,新能源发电企业在中长期交易、现货交易、跨区现货交易、辅助服务交易方面没有技术可依,在报价、报量方面没有技术支撑等仍是困扰新能源发电企业开展市场化交易的关键性问题。主要表现在四个方面。


1、交易量价无依据


在现有交易体制下,中长期、辅助服务等大多在多月前开展,现货市场由日前交易和实时平衡构成,这对新能源发电企业的专业性要求更高,不但要精准预测电力曲线,也要按照市场供需预期合理报价方能盈利。参与市场化交易后,对出力的精准预测是最为关键的一环。目前新能源发电企业对自身中长期、长期发电能力预测不够准确,短期日前、日内功率预测精度达不到,而且没有一个整体的收益模型,对各交易品种占比、可竞电量把握不准,交易价格无依据。


2、工作流程不规范


新能源发电企业通过交易中心交易的品种多,时间节点多,尤其是现货开始后,对于日内、实时交易电站需要人工及时参与,并没有比较规范和标准的流程来控制时间成本与人力成本。


3、数据利用率低


目前,电厂对自身生产数据、市场交易结果数据并没有专业的分析,数据积累的可靠性不高,新能源发电企业如何针对市场交易信息、需求侧信息、发电信息、发电计划、检修计划、交易规则等信息数据进行建模仍是一个问题。


4、非必要工作量大


导入、导出、报表功能自动化程度低,对于市场交易收益分析、电量、电费统计等方面没有专业的自动化工具。


三、利用大数据增效赢收新思路


针对以上新能源发电企业在电力交易过程中的痛点和难点问题,国能日新专家给出了建议:


1)交易电量和价格的精准度要靠高精度预测数据来做保障,需要提高基础数据的利用率,才能为电力交易提供更为精准的辅助支撑,并给出更为合理和客观的交易指导建议;


2)需要结合历史电量供需数据和电站收益周期性数据做出应用建模,制定更为适合的交易策略。


总体来说,以发电能力分析、市场预测和历史报价辅助决策为核心,对大量生产、经营、市场交易数据信息进行有效组织和控制,对电站的实时发电情况进行成本效益分析与交易规划设计,能更好地为新能源发电企业提供报价指导。


按照这一思路,国能日新也给出了四项具体的解决措施。


1、双重预测保障精准度


国能日新的高精度的功率预测、中长期发电量预测双重保障措施,助力发电企业在中长期市场交易中精确预估自身发电量,在现货市场中进行精确的短期、超短期发电能力预测,精准把握现货市场中的日前、日内出力曲线,来辅助发电企业进行电力申报,保证电量精准预测。


2、实现交易量价有据可依


针对不同的交易规则,对电站电量供需比例进行逻辑分析,考虑供需电量的比较标准,提供电量供需对价格的影响;对电站收益进行逻辑分析,在保证电站收益最大化前提下,制定交易策略。通过电量和收益分析来辅助发电企业在交易过程中分配每种交易类型交易多少电量以及电价的预测。


3、提高基础数据利用率


采集的发电主体数据、用电主体数据、交易数据、自身生产等数据通过准确的分析,可以作为交易模型、交易策略制定的基础。


4、自动化、信息化管理提高工作效率


通过工作流程自动化配置管理、各类信息及数据报表的定制化、收益分析统计、数据查询、对标管理等自动化和智能化管理分析,有效减少工作量,提高效率。


通过精准预测、电量电价分析、基础数据利用和自动化、智能化管理可以高效解决新能源发电企业参与市场化交易面临的问题,能够真正从发电、运行、收益等不同的角度去考虑,提升电站发电能力,保证电站多收益。同时,在整个电力市场化改革如火如荼的行进过程中,对于促进新能源的高效利用、优先消纳、并网运行提供了技术支撑。

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